AI-agenten bereiken hun volle potentieel pas wanneer ze naadloos kunnen samenwerken binnen een groter ecosysteem. Dat is de kernconclusie van een groeiend aantal experts. Momenteel opereren veel AI-agenten nog als geïsoleerde ’eilanden’, ontworpen voor één specifieke taak. Om op grote schaal waarde te creëren voor bedrijven, moeten deze systemen kunnen communiceren, taken kunnen overdragen en gezamenlijk kunnen werken aan complexe processen. Deze interoperabiliteit is de sleutel tot schaalbaarheid.
Een AI-agent is een geautomatiseerd systeem dat een doel nastreeft door waar te nemen, te redeneren en acties te ondernemen, vaak binnen een digitale omgeving. Denk aan een agent die automatisch facturen verwerkt, een die klantvragen beantwoordt en een die voorraadniveaus bewaakt. Individueel zijn ze nuttig, maar hun impact is beperkt. De transformatie vindt plaats wanneer de factuur-agent de betaalde factuur kan doorgeven aan de boekhoudsoftware, de klantenservice-agent een complexe vraag kan escaleren naar een gespecialiseerde collega-agent, en de voorraad-agent automatisch een bestelling kan plaatsen bij een leverancier via diens API.
De uitdaging voor ondernemingen is dat veel huidige oplossingen gesloten systemen zijn. Ze zijn gebouwd op eigen frameworks en protocollen, wat integratie met andere tools en agents bemoeilijkt. Dit leidt tot fragmentatie, hogere ontwikkelingskosten en beperkte flexibiliteit. De oplossing ligt in het omarmen van open standaarden en gemeenschappelijke protocollen voor communicatie tussen agents. Dit stelt organisaties in staat om een ’ecosysteem’ van gespecialiseerde agents te bouwen die samenwerken, vergelijkbaar met hoe menselijke teams functioneren.
Schaalbaarheid wordt hierdoor een haalbaar doel. In plaats van één monolithische, allesomvattende AI te bouwen – een complexe en riskante onderneming – kunnen bedrijven modulaire agents ontwikkelen of aanschaffen die elk een specifieke vaardigheid beheersen. Door de interoperabiliteit te garanderen, kunnen deze modules eenvoudig worden gecombineerd en uitgebreid naarmate de behoeften groeien. Dit vermindert de implementatietijd en de technische schuld op de lange termijn.
Voor de ondernemer of professional betekent deze verschuiving naar interoperabele AI-ecosystemen een praktischere en toekomstbestendigere aanpak van automatisering. Het advies is om bij de selectie van AI-tools niet alleen te kijken naar de geïsoleerde functionaliteit, maar nadrukkelijk te vragen naar de mogelijkheden voor integratie en samenwerking via open API’s en standaarden. Door in te zetten op systemen die zijn ontworpen voor samenwerking, bouwt men aan een flexibele digitale werkplek waar AI-agenten niet slechts geautomatiseerde taken uitvoeren, maar als een coherent team opereren dat complexe bedrijfsprocessen kan stroomlijnen en innovatie kan versnellen.
Bron: geprompt.nl