De echte productiviteitswinst van AI-agents ligt niet in geïsoleerde taken, maar in hun vermogen om als een team samen te werken en complexe processen te automatiseren. Dit vereist dat verschillende systemen en tools met elkaar kunnen communiceren, een concept dat interoperabiliteit heet. Zonder deze onderlinge verbinding blijven agents eilanden van automatisering.

Waarom samenwerking cruciaal is voor schaal

Een enkele AI-agent kan een specifieke taak uitvoeren, zoals het samenvatten van een rapport of het plannen van een vergadering. De transformatieve impact ontstaat echter wanneer meerdere agents samen een volledig proces overnemen. Denk aan een proces waarbij één agent een inkooporder uit een e-mail haalt, een tweede de goedkeuring bij de manager aanvraagt via Slack, en een derde de factuur in de financiële software (zoals Exact of Moneybird) verwerkt. Volgens analisten van Gartner kan dit soort geautomatiseerde workflow-uitvoering de doorlooptijd van dergelijke processen met 40 tot 60 procent verkorten. Zonder interoperabiliteit strandt dit proces na de eerste stap.

De uitdaging: gesloten systemen en API’s

Het grootste obstakel voor deze samenwerking is dat bedrijfssoftware vaak in gesloten ecosystemen opereert. Een agent gebouwd voor Microsoft 365 kan niet eenvoudig praten met een tool in de Google Workspace-omgeving of data ophalen uit een specifieke CRM zoals Salesforce. Elke verbinding moet handmatig worden geprogrammeerd via API’s, wat tijdrovend en kostbaar is. Startups zoals Zapier en Make bieden hier al laagdrempelige oplossingen voor, maar voor complexe, op maat gemaakte AI-agent-netwerken is meer nodig. Er ontstaan nu open standaarden en platforms, zoals het door Microsoft en anderen gesteunde OpenAI Agents, die proberen een gemeenschappelijke ’taal’ voor agents te creëren.

Praktijkvoorbeeld: van lead naar factuur

Een concreet voorbeeld is het automatiseren van de sales-to-cash cyclus. Een AI-agent monitort de website en zet een nieuwe lead in de CRM (bijvoorbeeld HubSpot). Een tweede agent, met toegang tot de prijslijst en voorwaarden, stelt automatisch een offerte op. Na goedkeuring start een derde agent het contractproces in DocuSign en informeert de logistiek. Ten slotte genereert en verzendt een vierde agent de factuur. Bedrijven die dergelijke geïntegreerde automatisering toepassen, zoals gerapporteerd in een case study van UiPath, melden een besparing van gemiddeld 15 uur aan handmatig werk per week voor het sales- en administratieteam.

Wat kun je hier morgen mee?

Evalueer eerst één kernproces in je bedrijf, zoals de onboarding van een nieuwe klant of medewerker. Breng in kaart welke softwaretools en data hierbij betrokken zijn (e-mail, CRM, financiële software). Onderzoek vervolgens of de AI-tools die je overweegt of gebruikt, open API’s hebben of plugins ondersteunen voor deze systemen. Kies waar mogelijk voor platforms die interoperabiliteit als kernwaarde hebben, om toekomstige schaalbaarheid te garanderen.

Bron: VentureBeat