De komst van persoonlijke AI-agents betekent dat je binnenkort complexe, herhalende taken kunt delegeren aan een digitale assistent die zelfstandig handelt. Waar ChatGPT vooral reageert op vragen, kunnen deze agents een opdracht uitvoeren, zoals een volledig marktonderzoek doen, offertes vergelijken of de boekhouding reconciliëren, zonder dat je elke stap hoeft te sturen. Het project OpenClaw, nu overgenomen door OpenAI, is een vroeg voorbeeld van deze trend die de productiviteit in het MKB fundamenteel kan veranderen.

Van chatbot naar zelfstandig opererende medewerker

Het cruciale verschil tussen een traditionele chatbot en een AI-agent is autonomie. Een agent krijgt een doel – bijvoorbeeld “zoek drie nieuwe potentiële leveranciers voor verpakkingsmateriaal en vraag hun voorwaarden op” – en voert vervolgens zelf de stappen uit: zoeken op het web, websites bezoeken, contactformulieren invullen en de informatie structureren in een rapport. Voor een Nederlandse ondernemer betekent dit dat taken die nu uren kostbare tijd van een medewerker vragen, geautomatiseerd kunnen worden. Denk aan het monitoren van specifieke aanbestedingssites (TenderNed), het bijhouden van wijzigingen in branche-regelgeving of het screenen van nieuwe leads op sociale media.

De impact op MKB-processen en personeel

De integratie van dergelijke agents zal niet betekenen dat mensen overbodig worden, maar wel dat hun rol verschuift. De kracht ligt in het automatiseren van ondersteunende, informatie-intensieve workflows. Een administratief medewerker kan zich focussen op uitzonderingen en relatiebeheer, terwijl een agent de dagelijkse data-entry en eerste analyse doet. Een marketingmanager kan een agent instrueren om wekelijks een concurrentieanalyse samen te stellen. Dit vraagt wel om een nieuwe manier van managen: het helder definiëren van taken, het bewaken van de kwaliteit van de output en het integreren van de resultaten in bestaande systemen zoals je ERP of CRM.

Praktische overwegingen en Nederlandse context

Op korte termijn zijn deze volwaardige agents nog niet plug-and-play voor elke MKB’er. Ze vereisen vaak nog technische integratie en duidelijke kaders om betrouwbaar te opereren. Toch zijn er nu al Nederlandse aanbieders, zoals Vault AI of Conversation.one, die elementen van agent-technologie in hun oplossingen bouwen, bijvoorbeeld voor geautomatiseerde klantinteracties. De komende stap is dat deze systemen ook buiten de chat-omgeving kunnen opereren. Als ondernemer kun je je hierop voorbereiden door processen in kaart te brengen die repetitief, regelgebonden en digitaal zijn. Dit zijn de eerste kandidaten voor automatisering.

Wat kun je hier morgen mee?

Begin met het documenteren van één terugkerende, digitale taak waarbij een medewerker nu informatie moet verzamelen uit meerdere bronnen. Beschrijf de gewenste uitkomst en de stappen zo concreet mogelijk. Dit vormt de blauwdruk voor een toekomstige AI-agent. Onderzoek daarnaast bestaande automatiseringstools in je softwarestack (zoals Zapier of Make.com) om te zien of deze al ‘AI-stappen’ toevoegen, wat een voorbode is van meer autonome functionaliteit.

Bron: Why OpenClaw Could Be the ChatGPT Moment for Agents